優勢
數據匯聚
實現PLC/智能儀表、監控設備、物流車輛等生產設備數據與MES、ERP、WMS、CRM等生產系統數據匯聚,統一存儲
模型算法
涵蓋工業機理模型和工業大數據分析模型。將工藝、質量、設備、流程等行業知識固化,形成工業機理模型;內置機器學習算法、深度學習算法,經過大量工業數據訓練算法,形成工業數據分析模型。
智能應用
通過數據的采集匯聚,AI算法的訓練,行業知識經驗的總結,實現智能應用的構建。包含設備管理運維、質量預測、工藝優化、圖像檢測、數字仿真、精準營銷等智能應用。
工業大腦具備強大的數據接入能力,能夠對生產企業各個鏈條上的數據進行處理;具備強大的數據計算能力,滿足數據的實時計算、大批量計算等復雜計算場景。
工業企業里面涉及到大量生產類數據,有很強的面向制造場景的應用要求。工業大腦通過機器學習算法、深度學習算法以及運籌優化算法等對數據進行高效、準確的分析。
將工業的知識、經驗、方法、工藝與實踐固化在工業模型中,提供給行業其他企業復用,實現知識的傳播與復用
運用大數據分析能力,發現數據節點間新的關聯關系,從新角度解讀工業場景與工業知識,突破傳統的思維定式,形成新知識。